Anmeldung: Strukturierte Interaktion mit KI-Modellen: Prompt Engineering für die Gestaltung von Lerninhalten nutzen

"Zuerst formen wir unsere Werkzeuge, dann formen sie uns" - John Culkin (Medienkritiker und Pädagoge)

Large Language Models (kurz: LLMs) wie Chat-GPT, Copilot, Llama und Gemini können Sprache verstehen und nutzen, wie es bisher nicht möglich war: Sie können Texte generieren, Inhalte zusammenfassen, übersetzen, umschreiben, klassifizieren, kategorisieren, analysieren ... und sie lernen täglich dazu. Die sehr dynamische Entwicklung der Technologie führt dazu, dass es nicht mehr darum geht, ob wir mit KI-Modellen interagieren und sie in unsere Arbeit integrieren, sondern vor allem, WIE wir dies SINNVOLL tun.

In diesem Kurs geht es daher um die strukturierte Interaktion mit KI-Modellen, das sogenannte Prompt Engineering, das darauf abzielt, die Kommunikationseffizienz zu verbessern, die Ergebnisqualität zu optimieren und letztlich eine effektivere Nutzung dieser Technologie zu ermöglichen. Und wie wir dies für die Gestaltung von Lehr- und Lerninhalten nutzen können.

Lernziele

• Prinzipien für die effektive Interaktion mit Large Language Models (LLMs) kennen und exemplarisch anwenden
  
• Aktuelle Ansätze der strukturierten Interaktion mit Large Language Models (LLMs) vergleichen
  
• Einsatzmöglichkeiten bei der Gestaltung von Lehr-Lerninhalten diskutieren