Anmeldung: Ethics in Science – Big Data [ENG]
Dieser Kurs startet am 04.04.2025. Bitte beachten Sie, dass dieser Zeitraum Selbstlernanteile beinhaltet, die Sie vor, zwischen oder nach den gemeinsamen Terminen individuell bearbeiten müssen.
Termine
- 04.04.2025, 10:30 bis 16:30 Uhr, Online
Selbstlernanteile
Self-study time: 4 h
Kursleitung
- Dr. phil. Jan-Ole Reichardt M.A., Medizin-Philosoph
- Dr. phil. Daniel R. Friedrich M.A., Medizin-Philosoph
- Nachwuchswissenschaftler*innen
- Forschungsmanagement (bis Ende 2025)
- Forschung
- 0,5 Kreditpunkte (KP)
Registrations of doctoral researchers will be considered preferentially.
Completion of the mandatory preparatory tasks (approximately
four hours) is a prerequisite for participation in the course.
IMPORTANT: If the tasks have not been completed and uploaded, you will not have access to the web conference room!
Big Data approaches change our understanding of social norms, because they pressure the concepts of individuality and autonomy. Previously vague or unknown patterns (i.e., of collective behavior) are revealed, become partially predictable and exploitable. This is especially true where decision-making and action competences are technically supported or completely (and sometimes insidiously) outsourced to external providers. So, robust data has become a valuable resource worth mining.
How should we deal with these developments? How can we reasonably interpret and further guarantee individuality, solidarity, and privacy today? We want to (i) deal with these questions during the seminar, (ii) critically reflect on our own positions and (iii) discursively search together for answers to these central contemporary questions.
Content and Learning Objectives
- Differentiate ethical decision levels
- Adapt general normative questions for specific use cases
- Strengthen self-reflection
- Reflect on the meaning of autonomy
- Recognize and analyze societal challenges of big data
Veranstaltungsort
Dies ist ein Onlinekurs.
Nach der Anmeldung finden Sie im Kurs weitere Informationen.
Den virtuellen Kursraum finden Sie spätestens kurz vor dem Termin ebenfalls im Kurs.
Anmeldung zum Kurs
Buchung für externe Teilnehmer*innen
Dieser Kurs kann kostenpflichtig gebucht werden.
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senden Sie Ihr ausgefülltes Anmeldeformular (PDF)
an weiterbildung@uni-luebeck.de